ЦОС Python #3: Метод градиентного спуска для двух параметров

12+
12+

409 просмотров

2 года назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

ЦОС Python #3: Метод градиентного спуска для двух параметров

12+
12+

409 просмотров

2 года назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

409 просмотров

2 года назад

Инфо-сайт: https://proproprogs.ru Пример работы метода наискорейшего спуска в задаче оптимизации сразу двух параметров. Рассматриваются методы улучшения сходимости с помощью моментов и быстрых градиентов Нестерова. Дается обзор других методов улучшения: Adagrad, RMSProp, Adadelta, Adam: https://habr.com/ru/post/318970/ Файл проекта (grad2.py): https://github.com/selfedu-rus/python-algorithms

, чтобы оставлять комментарии