Как зарабатывать, не имея взгляда на рынок? - Михаил Шардин
бязательно ли предсказывать ставки, курс рубля и движение акций, чтобы зарабатывать на бирже? Михаил Шардин предлагает другой подход: не строить прогнозы, а искать повторяющиеся рыночные закономерности и системно управлять капиталом. В выступлении Михаил разбирает четыре источника доходности: инерцию движения цены, заработок на колебаниях, рыночные перекосы и грамотное управление размером позиции. Вы узнаете, почему результат стратегии «купил и держи» зависит от точки входа, чем опасно бесконечное коллекционирование индикаторов и как снижение волатильности портфеля помогает переживать просадки. Также в ролике: — как сочетать трендовые и контртрендовые стратегии; — зачем трейдеру критерий Келли и фиксированный риск; — какие рыночные премии доступны частному инвестору; — почему Python удобен для автоматизации торговли; — где искусственный интеллект действительно полезен, а где может создать опасные ошибки; — почему размер позиции иногда важнее самой торговой идеи. Практический взгляд на рынок для тех, кто хочет заменить прогнозы правилами, математикой и дисциплиной. Билеты на нашу конференцию в Москве 31 октября! Скидка -20% по промокоду MSK26: https://confa.smart-lab.ru/msk26/ Все новости конференций и розыгрыши билетов тут: https://t.me/smartlab_conf Презентации спикеров, бесплатные лекции по инвестициям и другие бонусы тут: t.me/mozgovikbot 00:00 Введение 01:11 Почему прогнозы — это слишком конкурентная среда 02:52 Работает ли стратегия «купил и держи» 04:53 Четыре источника доходности на рынке 05:36 Как зарабатывать на инерции движения 06:48 Доход на рыночных колебаниях 08:38 Рыночные перекосы, перенос позиции и арбитраж 11:28 Управление капиталом как источник прибыли 13:07 Главные принципы алгоритмической торговли 14:54 Рекомендации частным трейдерам 15:51 Книга Михаила Шардина и благодарности 16:46 Вопросы и дополнительные материалы 17:18 Материалы конференции Smart-Lab 18:10 Тренд и колебания на примере золота 19:10 Как оценивать потенциальную доходность стратегии 19:54 Python для автоматизации торговли 21:02 Искусственный интеллект в работе трейдера 24:15 Риски кода, написанного ИИ-агентами 25:05 Вручение книги и завершение выступления #трейдинг
бязательно ли предсказывать ставки, курс рубля и движение акций, чтобы зарабатывать на бирже? Михаил Шардин предлагает другой подход: не строить прогнозы, а искать повторяющиеся рыночные закономерности и системно управлять капиталом. В выступлении Михаил разбирает четыре источника доходности: инерцию движения цены, заработок на колебаниях, рыночные перекосы и грамотное управление размером позиции. Вы узнаете, почему результат стратегии «купил и держи» зависит от точки входа, чем опасно бесконечное коллекционирование индикаторов и как снижение волатильности портфеля помогает переживать просадки. Также в ролике: — как сочетать трендовые и контртрендовые стратегии; — зачем трейдеру критерий Келли и фиксированный риск; — какие рыночные премии доступны частному инвестору; — почему Python удобен для автоматизации торговли; — где искусственный интеллект действительно полезен, а где может создать опасные ошибки; — почему размер позиции иногда важнее самой торговой идеи. Практический взгляд на рынок для тех, кто хочет заменить прогнозы правилами, математикой и дисциплиной. Билеты на нашу конференцию в Москве 31 октября! Скидка -20% по промокоду MSK26: https://confa.smart-lab.ru/msk26/ Все новости конференций и розыгрыши билетов тут: https://t.me/smartlab_conf Презентации спикеров, бесплатные лекции по инвестициям и другие бонусы тут: t.me/mozgovikbot 00:00 Введение 01:11 Почему прогнозы — это слишком конкурентная среда 02:52 Работает ли стратегия «купил и держи» 04:53 Четыре источника доходности на рынке 05:36 Как зарабатывать на инерции движения 06:48 Доход на рыночных колебаниях 08:38 Рыночные перекосы, перенос позиции и арбитраж 11:28 Управление капиталом как источник прибыли 13:07 Главные принципы алгоритмической торговли 14:54 Рекомендации частным трейдерам 15:51 Книга Михаила Шардина и благодарности 16:46 Вопросы и дополнительные материалы 17:18 Материалы конференции Smart-Lab 18:10 Тренд и колебания на примере золота 19:10 Как оценивать потенциальную доходность стратегии 19:54 Python для автоматизации торговли 21:02 Искусственный интеллект в работе трейдера 24:15 Риски кода, написанного ИИ-агентами 25:05 Вручение книги и завершение выступления #трейдинг