Atompix Statistics course. Регрессия. Урок №32
Atompix Statistics course - ускоренный курс статистики. Сегодня мы собираемся представить один из самых гибких статистических инструментов — Генеральную линейную модель (или GLM). GLM позволяют нам создавать множество различных моделей для описания мира — их часто можно увидеть в науке, экономике и политике. Сегодня мы собираемся построить гипотетическую модель, чтобы рассмотреть взаимосвязь между лайками и комментариями к популярному видео на YouTube с использованием модели регрессии. В следующих нескольких эпизодах мы представим другие популярные модели.
Atompix Statistics course - ускоренный курс статистики. Сегодня мы собираемся представить один из самых гибких статистических инструментов — Генеральную линейную модель (или GLM). GLM позволяют нам создавать множество различных моделей для описания мира — их часто можно увидеть в науке, экономике и политике. Сегодня мы собираемся построить гипотетическую модель, чтобы рассмотреть взаимосвязь между лайками и комментариями к популярному видео на YouTube с использованием модели регрессии. В следующих нескольких эпизодах мы представим другие популярные модели.