Claude+Figma+Higgsfield собирают карточку товара только промптами
Я собрал полноценную карточку товара для маркетплейса и промо-видео к ней — на 99% не выходя из Claude Code. Claude через MCP управляет двумя «руками»: Higgsfield генерирует фото и видео товара, а Figma — инфографику. И вот тут главное: макет в Figma остаётся редактируемым. То, что нагенерировали нейросети, можно потом доработать руками — подвинуть, переписать, поменять цвет, — а не остаться с «мёртвым» JPG, который не переделать. Именно эта связка и делает подход рабочим. Это был эксперимент: насколько системы уже сейчас могут собирать дизайн карточки товара в авто- и полуавтоматическом режиме. В видео прохожу два проекта по шагам: 🔹 Стол сидя-стоя — на нём я набил все шишки. Разобрался с тремя режимами Higgsfield, провалил первую инфографику (низкий контраст, текст в слепых зонах), а потом выстроил дизайн-систему — и качество резко выросло. 🔹 Сыворотка с витамином C — уже почти на автомате. Я подключил собственный модуль аналитики: Claude сам сходил к конкурентам на маркетплейс, собрал слайды, отзывы и вопросы, нашёл то, что покупатели спрашивают, но никто не показывает, и собрал из этого смысловое ядро под слайды. И честный вывод внутри: где связка реально работает, а где инфографика пока остаётся слабым местом — и почему сайты Claude собирает отлично, а карточки товара даются куда тяжелее. ⏱️ Таймкоды 0:00 — Что собрал: карточка + промо-видео на 99% в Claude Code 0:29 — Главная проблема AI-картинок: их нельзя редактировать 0:43 — Архитектура: Claude + «руки»-коннекторы 1:27 — Как подключить Higgsfield (CLI/MCP) и Figma (официальный MCP) 2:13 — Проект 1. Стол: генерация фото в Higgsfield и его 3 режима 3:57 — Первая инфографика в Figma — и почему вышло плохо 4:58 — Дизайн-система: от микро-прототипа к системе из 3 референсов 8:05 — Перегенерация фото на белой циклораме + готовые слайды 9:20 — Дизайн-систему отдаю в Telegram 9:31 — Проект 2. Сыворотка: почти на автомате 9:52 — Модуль аналитики конкурентов: отзывы и вопросы → смысловое ядро 11:24 — Ручная доработка карточки в Figma 12:29 — Финал: промо-видео в Seedance 2.0 через Higgsfield 12:43 — Итоги: где связка работает, а где инфографика — слабое место 13:59 — Создание систем — следующий супернавык 15:23 — Курсы: AI-контент продаёт / Content Maker для Amazon 🔧 Стек из видео • Claude Code — оркестратор: исследует, пишет тексты и промпты, собирает макет • Higgsfield — генерация фото и видео товара (через CLI или MCP) • Figma — редактируемая инфографика (официальный MCP-коннектор: Customize → Connectors → +) • Seedance 2.0 — генерация промо-видео 🎁 Дизайн-систему из видео выкладываю в Telegram-канале — забирайте под свои карточки: 👉 https://t.me/infograf_prodal/697 🎓 Курсы • «AI-контент продаёт» — собираем контент, который раньше делала целая продакшен-студия, силами одного человека с AI. Плюс оплачиваемая стажировка в студии → https://contentmakermp.ru/ • «Контентмейкер для Amazon» — тот же принцип AI First, но для выхода на зарубежный фриланс и заработка в долларах → https://contentmakermp.ru/amazon Подписывайтесь, ставьте лайк и пишите в комментариях, где, по-вашему, ещё попробовать схожий подход из нескольких инструментов.
Я собрал полноценную карточку товара для маркетплейса и промо-видео к ней — на 99% не выходя из Claude Code. Claude через MCP управляет двумя «руками»: Higgsfield генерирует фото и видео товара, а Figma — инфографику. И вот тут главное: макет в Figma остаётся редактируемым. То, что нагенерировали нейросети, можно потом доработать руками — подвинуть, переписать, поменять цвет, — а не остаться с «мёртвым» JPG, который не переделать. Именно эта связка и делает подход рабочим. Это был эксперимент: насколько системы уже сейчас могут собирать дизайн карточки товара в авто- и полуавтоматическом режиме. В видео прохожу два проекта по шагам: 🔹 Стол сидя-стоя — на нём я набил все шишки. Разобрался с тремя режимами Higgsfield, провалил первую инфографику (низкий контраст, текст в слепых зонах), а потом выстроил дизайн-систему — и качество резко выросло. 🔹 Сыворотка с витамином C — уже почти на автомате. Я подключил собственный модуль аналитики: Claude сам сходил к конкурентам на маркетплейс, собрал слайды, отзывы и вопросы, нашёл то, что покупатели спрашивают, но никто не показывает, и собрал из этого смысловое ядро под слайды. И честный вывод внутри: где связка реально работает, а где инфографика пока остаётся слабым местом — и почему сайты Claude собирает отлично, а карточки товара даются куда тяжелее. ⏱️ Таймкоды 0:00 — Что собрал: карточка + промо-видео на 99% в Claude Code 0:29 — Главная проблема AI-картинок: их нельзя редактировать 0:43 — Архитектура: Claude + «руки»-коннекторы 1:27 — Как подключить Higgsfield (CLI/MCP) и Figma (официальный MCP) 2:13 — Проект 1. Стол: генерация фото в Higgsfield и его 3 режима 3:57 — Первая инфографика в Figma — и почему вышло плохо 4:58 — Дизайн-система: от микро-прототипа к системе из 3 референсов 8:05 — Перегенерация фото на белой циклораме + готовые слайды 9:20 — Дизайн-систему отдаю в Telegram 9:31 — Проект 2. Сыворотка: почти на автомате 9:52 — Модуль аналитики конкурентов: отзывы и вопросы → смысловое ядро 11:24 — Ручная доработка карточки в Figma 12:29 — Финал: промо-видео в Seedance 2.0 через Higgsfield 12:43 — Итоги: где связка работает, а где инфографика — слабое место 13:59 — Создание систем — следующий супернавык 15:23 — Курсы: AI-контент продаёт / Content Maker для Amazon 🔧 Стек из видео • Claude Code — оркестратор: исследует, пишет тексты и промпты, собирает макет • Higgsfield — генерация фото и видео товара (через CLI или MCP) • Figma — редактируемая инфографика (официальный MCP-коннектор: Customize → Connectors → +) • Seedance 2.0 — генерация промо-видео 🎁 Дизайн-систему из видео выкладываю в Telegram-канале — забирайте под свои карточки: 👉 https://t.me/infograf_prodal/697 🎓 Курсы • «AI-контент продаёт» — собираем контент, который раньше делала целая продакшен-студия, силами одного человека с AI. Плюс оплачиваемая стажировка в студии → https://contentmakermp.ru/ • «Контентмейкер для Amazon» — тот же принцип AI First, но для выхода на зарубежный фриланс и заработка в долларах → https://contentmakermp.ru/amazon Подписывайтесь, ставьте лайк и пишите в комментариях, где, по-вашему, ещё попробовать схожий подход из нескольких инструментов.