Бизнес-сцена [ЛаМПа НИУ ВШЭ]
Почему многие AI-проекты останавливаются на стадии пилота? Можно ли заранее рассчитать эффект от внедрения и действительно ли искусственный интеллект способен заменить специалистов? В этом разговоре с Дмитрием Твердохлебовым разбираем реальные возможности AI, стоимость корпоративных экспериментов, ограничения технологий и место человека в новой цифровой реальности. Публикую на личном канале третий выпуск проекта «Бизнес-сцена». Гость — Дмитрий Твердохлебов, основатель Omnius.team, ex-директор по AI МТС, ex-CPO AI VK, эксперт Московской школы управления СКОЛКОВО и ведущий научный сотрудник Университета Иннополис. Поговорили о том, что сегодня в искусственном интеллекте является реальным инструментом, а что пока остаётся ожиданиями и маркетингом. В выпуске: ⏺ почему большинство AI-гипотез не выдерживает проверки; ⏺ можно ли заранее посчитать экономический эффект внедрения; ⏺ какие задачи бизнес уже передаёт искусственному интеллекту; ⏺ способен ли AI заменить HR, юристов и других специалистов; ⏺ почему закрытые корпоративные модели часто проигрывают облачным решениям; ⏺ сколько стоит проверка AI-гипотезы; ⏺ кто контролирует мировую AI-инфраструктуру; ⏺ как национальные модели связаны с ценностями и культурным кодом; ⏺ какое представление об искусственном интеллекте через пять лет может оказаться ошибочным. Запись подготовлена в рамках зумкаста «Бизнес-сцена» — проекта сообщества ЛаМПа НИУ ВШЭ. ► Роберт Ганиев: https://t.me/robert_ganiev / robertganiev_ https://robertganiev.ru ► Дмитрий Твердохлебов / Omnius.team: https://omnius.team ► Ольга Парахина: https://t.me/parakhinao / oparakhina https://www.parakhina.ru ТАЙМКОДЫ 00:00 Знакомство с Дмитрием Твердохлебовым 02:13 Как Omnius.team помогает компаниям внедрять AI 02:39 Искусственный интеллект: мода или новая реальность 07:01 Риски и непредсказуемость AI 09:01 Необъяснимые способности языковых моделей 11:30 Что происходит, когда AI обходит ограничения 14:42 Почему пилоты не превращаются в работающие продукты 17:32 Можно ли рассчитать доходность AI-внедрения 20:35 Какие задачи компании автоматизируют в первую очередь 22:16 Грозит ли искусственный интеллект рабочим местам 24:56 AI как инструмент усиления человека 26:44 Конфиденциальные данные и внешние модели 28:34 Как 28 AI-агентов ищут клиентов для СИБУРа 30:30 Закрытые модели против облачных решений 32:09 У кого сегодня есть технологический суверенитет 37:14 Стоимость проверки AI-гипотезы 40:01 Как регулирование повлияет на развитие AI 43:03 Ценности и культурный код внутри моделей 46:42 Децентрализация или контроль AI-инфраструктуры 49:45 В чём мы сегодня ошибаемся относительно AI 51:15 Какие качества человека не способна заменить машина 53:24 Блиц: цифровое рабство или техноанархизм 54:29 Неожиданный выбор между человеком, AI и енотом 55:44 Финал разговора
Почему многие AI-проекты останавливаются на стадии пилота? Можно ли заранее рассчитать эффект от внедрения и действительно ли искусственный интеллект способен заменить специалистов? В этом разговоре с Дмитрием Твердохлебовым разбираем реальные возможности AI, стоимость корпоративных экспериментов, ограничения технологий и место человека в новой цифровой реальности. Публикую на личном канале третий выпуск проекта «Бизнес-сцена». Гость — Дмитрий Твердохлебов, основатель Omnius.team, ex-директор по AI МТС, ex-CPO AI VK, эксперт Московской школы управления СКОЛКОВО и ведущий научный сотрудник Университета Иннополис. Поговорили о том, что сегодня в искусственном интеллекте является реальным инструментом, а что пока остаётся ожиданиями и маркетингом. В выпуске: ⏺ почему большинство AI-гипотез не выдерживает проверки; ⏺ можно ли заранее посчитать экономический эффект внедрения; ⏺ какие задачи бизнес уже передаёт искусственному интеллекту; ⏺ способен ли AI заменить HR, юристов и других специалистов; ⏺ почему закрытые корпоративные модели часто проигрывают облачным решениям; ⏺ сколько стоит проверка AI-гипотезы; ⏺ кто контролирует мировую AI-инфраструктуру; ⏺ как национальные модели связаны с ценностями и культурным кодом; ⏺ какое представление об искусственном интеллекте через пять лет может оказаться ошибочным. Запись подготовлена в рамках зумкаста «Бизнес-сцена» — проекта сообщества ЛаМПа НИУ ВШЭ. ► Роберт Ганиев: https://t.me/robert_ganiev / robertganiev_ https://robertganiev.ru ► Дмитрий Твердохлебов / Omnius.team: https://omnius.team ► Ольга Парахина: https://t.me/parakhinao / oparakhina https://www.parakhina.ru ТАЙМКОДЫ 00:00 Знакомство с Дмитрием Твердохлебовым 02:13 Как Omnius.team помогает компаниям внедрять AI 02:39 Искусственный интеллект: мода или новая реальность 07:01 Риски и непредсказуемость AI 09:01 Необъяснимые способности языковых моделей 11:30 Что происходит, когда AI обходит ограничения 14:42 Почему пилоты не превращаются в работающие продукты 17:32 Можно ли рассчитать доходность AI-внедрения 20:35 Какие задачи компании автоматизируют в первую очередь 22:16 Грозит ли искусственный интеллект рабочим местам 24:56 AI как инструмент усиления человека 26:44 Конфиденциальные данные и внешние модели 28:34 Как 28 AI-агентов ищут клиентов для СИБУРа 30:30 Закрытые модели против облачных решений 32:09 У кого сегодня есть технологический суверенитет 37:14 Стоимость проверки AI-гипотезы 40:01 Как регулирование повлияет на развитие AI 43:03 Ценности и культурный код внутри моделей 46:42 Децентрализация или контроль AI-инфраструктуры 49:45 В чём мы сегодня ошибаемся относительно AI 51:15 Какие качества человека не способна заменить машина 53:24 Блиц: цифровое рабство или техноанархизм 54:29 Неожиданный выбор между человеком, AI и енотом 55:44 Финал разговора