🔥 [Debug карьеры] От тимлида к лидеру: хак через доверие
🔥 [Debug карьеры] От тимлида к лидеру: хак через доверие Толя Симкин — AI Product Lead в компании «МегаФон». В его зоне ответственности — внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнес-процессы для роста выручки и конверсии. На практике это тонна A/B-тестов, работа с большими данными и, что сложнее, — управление командой аналитиков и менеджеров. Кому будет интересно это интервью? 🟠 Продуктовикам и проджектам, которые хотят глубже понять, как Data Science влияет на бизнес-метрики. 🟠 Тимлидам и руководителям, которые ищут нестандартные, коучинговые подходы к управлению. 🟠 Аналитикам и Data Scientist'ам, которые хотят заглянуть «по ту сторону баррикад» и понять логику продукт-менеджмента. 🟠 Всем, кто сталкивается с сопротивлением команды или сложными стейкхолдерами и ищет способы выстроить доверие. Ключевые инсайты из разговора: ✨ Продукт vs. Управление: Большую часть дня занимают не данные, а люди. Ключевая задача — донесение смыслов, ценностей и результатов до команды и бизнеса. ✨ Цена ошибки: Один некорректный A/B-тест может стоить команде несколько недель работы впустую. Поэтому важнейший этап — подготовка данных и моделирование. ✨ Коучинг вместо приказов: Главный инструмент управления — не директивы, а правильные вопросы. Это заставляет команду брать ответственность и генерировать решения. ✨ Стейкхолдеры — это вызов: Работа с другими менеджерами часто сложнее, чем с техническими специалистами. Здесь помогает только последовательная демонстрация своей экспертизы и результатов. ⚡️ Главный совет от Толи: Никогда не сдаваться. Будь то внедрение сложной фичи, выступление на конференции или «продажа» идеи руководству — нужно методично идти к цели, пробуя разные подходы. Соц.сети Толи: Тг: https://t.me/anatolysimkin LinkedIn: http://www.linkedin.com/in/asimkin Ведущая подкаста: Юлия Уварова, IT-психолог, писатель, автор книги "Debug выгорания: истории IT-Фениксов" А как вы выстраиваете доверие с командой и «несговорчивыми» стейкхолдерами? Делитесь опытом в комментариях! Место встречи: ProductCamp @productcamp
🔥 [Debug карьеры] От тимлида к лидеру: хак через доверие Толя Симкин — AI Product Lead в компании «МегаФон». В его зоне ответственности — внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнес-процессы для роста выручки и конверсии. На практике это тонна A/B-тестов, работа с большими данными и, что сложнее, — управление командой аналитиков и менеджеров. Кому будет интересно это интервью? 🟠 Продуктовикам и проджектам, которые хотят глубже понять, как Data Science влияет на бизнес-метрики. 🟠 Тимлидам и руководителям, которые ищут нестандартные, коучинговые подходы к управлению. 🟠 Аналитикам и Data Scientist'ам, которые хотят заглянуть «по ту сторону баррикад» и понять логику продукт-менеджмента. 🟠 Всем, кто сталкивается с сопротивлением команды или сложными стейкхолдерами и ищет способы выстроить доверие. Ключевые инсайты из разговора: ✨ Продукт vs. Управление: Большую часть дня занимают не данные, а люди. Ключевая задача — донесение смыслов, ценностей и результатов до команды и бизнеса. ✨ Цена ошибки: Один некорректный A/B-тест может стоить команде несколько недель работы впустую. Поэтому важнейший этап — подготовка данных и моделирование. ✨ Коучинг вместо приказов: Главный инструмент управления — не директивы, а правильные вопросы. Это заставляет команду брать ответственность и генерировать решения. ✨ Стейкхолдеры — это вызов: Работа с другими менеджерами часто сложнее, чем с техническими специалистами. Здесь помогает только последовательная демонстрация своей экспертизы и результатов. ⚡️ Главный совет от Толи: Никогда не сдаваться. Будь то внедрение сложной фичи, выступление на конференции или «продажа» идеи руководству — нужно методично идти к цели, пробуя разные подходы. Соц.сети Толи: Тг: https://t.me/anatolysimkin LinkedIn: http://www.linkedin.com/in/asimkin Ведущая подкаста: Юлия Уварова, IT-психолог, писатель, автор книги "Debug выгорания: истории IT-Фениксов" А как вы выстраиваете доверие с командой и «несговорчивыми» стейкхолдерами? Делитесь опытом в комментариях! Место встречи: ProductCamp @productcamp