2023-12-19 Продвинутые методы анализа данных и искусственного интеллекта. Часть 1-1/3

РЭУ имени Г.В. Плеханова. Курс «Архитектор данных». Часть 1-1. Данные и искусственный интеллект. 00:01 Введение в анализ данных • Презентация начинается с определения информации и ее основных свойств. • Информация — это сведения, воспринимаемые человеком, которые отражают факты материального или духовного мира. 03:57 Цели и задачи анализа данных • Цель анализа данных - преобразование данных в знания, доступные для человеческого восприятия. • Задачи анализа данных: повышение качества управляющих решений, определение адекватности информации, определение качества информации, структурированность, связь с носителем, инвариантность, содержательность, надежность, избыточность, защищенность. 10:54 Этапы обработки данных • Определение проблемы, планирование проекта, извлечение данных, подготовка данных, исследование визуализации данных, обобщение и группировка данных, определение отношений между атрибутами, определение тенденций и аномалий, построение моделей, проверка валидации моделей и развертывание результатов в практику. 16:35 Введение в искусственный интеллект • Искусственный интеллект - способность компьютера моделировать процесс мышления, выполняя функции, связанные с человеческим интеллектом. • Основные разделы ИИ: экспертные системы, логический вывод, понимание естественных языков, зрительное и слуховое восприятие. 21:05 Анализ данных и интеллектуальные системы • Анализ данных - обнаружение неизвестных, нетривиальных, полезных и доступных для интерпретации знаний для принятия решений. • Интеллектуальные системы используют методы искусственного интеллекта для анализа данных. 25:13 Планирование и прогнозирование • Планирование - определение момента и горизонта планирования, разработка стратегии и тактики. • Прогнозирование - определение того, что будет, если сделать определенные действия. • Управление - действия при отклонениях от плана или прогноза, обеспечение прибыльной и безотказной работы организации. • Обучение - сохранение знаний и решений для использования в будущем.