Как снизить ДРР на 43% с помощью ChatGPT. Анализ рекламы и воронки продаж на WB, Ozon

https://путьторговли.рф - Ведение “под ключ” Ozon и Wildberries. Создание и продвижение магазинов. Команда 5 человек по цене одного сотрудника. Топ-4 в Рейтинге Рунета. SEO, реклама, аналитика, поставки +15 задач “под ключ”. Первые 7 дней без предоплаты. Сайт: https://путьторговли.рф - Связаться с Телеграм: https://t.me/put_torg Связаться в MAX: https://max.ru/u/f9LHodD0cOKrrO73jnP5MLvx5p6QMlXjqQaO1948CZpYVwYLsgUTG4FeEoU Стоимость услуг: https://t.me/m/Y6GGOfQ4Y2Ey - Телеграм канал: https://t.me/ozon_wb_podkluch Канал в MAX: https://max.ru/id525205143365_biz Сегодня расскажу, как мы используем ChatGPT и другие инструменты ИИ в работе с маркетплейсами: для SEO, анализа рекламы, аналитики и работы с большими массивами данных. Сразу важный тезис: ИИ не сделает работу за нас. Он не настроит рекламу, не примет финальное решение и не заменит специалиста. Но он отлично помогает в трёх вещах: генерировать идеи, делать выводы и быстро находить суть. Меня зовут Вячеслав Алипов, я основатель «Путь торговли». Мы с командой ведём магазины под ключ на Wildberries и Ozon. Если вам нужна сильная команда на проект по цене одного сотрудника — контакты оставил в описании. Начнём с базовых настроек ChatGPT и так называемых агентов. По сути, агент — это заранее настроенная роль внутри системы: аналитик, маркетолог, специалист по воронке продаж и так далее. Почему это важно? Потому что качество ответа сильно зависит от того, как мы поставили задачу. Поэтому я рекомендую сразу задавать рамку: кто он, что анализирует, на какие данные опирается и в каком формате даёт выводы. Чем точнее постановка задачи, тем полезнее результат. Агент отличается от обычного промпта тем, что его не нужно каждый раз писать заново. В него можно заранее заложить инструкции, логику анализа, структуру таблиц, нужные метрики и терминологию. Это особенно полезно для повторяющихся задач: анализа воронки, рекламы, SEO, отзывов, конкурентов. Например, для анализа воронки продаж можно один раз прописать, какие показатели брать, какие периоды сравнивать, какие метрики считать хорошими, а какие проблемными. Это важно, потому что ИИ не всегда понимает бизнес-контекст так, как понимаем его мы. Особенно полезен ИИ в аналитике рекламы. Когда у нас много цифр — CTR, клики, корзины, заказы, расход, ДРР, ставки, показы, кластеры — глаз быстро замыливается. Здесь ChatGPT помогает по трём направлениям: быстро собрать главное из большого массива данных, подсветить гипотезы и помочь углубиться в проблему через уточняющие вопросы. Например, можно загрузить выгрузку по рекламной кампании и попросить показать, какие ключи или кластеры расходуют бюджет, но не приносят заказов, где завышена ставка, а где есть потенциал. На Wildberries это особенно полезно, когда нужно понять, в какой момент рост ставки перестал давать рост результата. На Ozon логика похожая, но структура кампаний другая. Там удобно просить ИИ выделить товары с расходом без заказов, слабым CTR или низкой конверсией, а также товары с хорошей конверсией, которым не хватает трафика. В таблице это тоже видно, но ИИ помогает быстро собрать проблемные артикулы в понятную сводку. Отдельно важно сказать: ChatGPT нельзя слепо верить. Его выводы нужно перепроверять всегда. Он может красиво и уверенно объяснять, но ошибаться в цифрах или додумывать то, чего в данных нет. Особенно это касается арифметики, сумм и долгих диалогов, где контекст начинает смешиваться. Если видите, что он путается, лучше открывать новый чат. Чтобы ИИ меньше галлюцинировал, ему нужно давать качественные входные данные. Сначала — хорошие выгрузки и понятный контекст, потом — чёткий промпт, и только после этого — анализ. Ещё одна сильная задача для ИИ — сравнение стратегий по периодам. Если у вас есть корректные выгрузки до и после изменений, можно попросить сравнить заказы, ДРР, CTR, конверсию, расход и стоимость заказа и сделать выводы по стратегии. Также ИИ полезен в ежедневной аналитике. Когда магазин большой, за неделю может измениться слишком многое. Нужно быстро видеть, где упал трафик, снизилась конверсия или просела реклама. Вручную это сложно, а ИИ помогает быстро подсветить, на что обратить внимание именно сегодня. Если обобщить, у ИИ в аналитике сейчас три главные функции: собрать суть из большого массива данных, помочь докопаться до причины через диалог и предложить гипотезы для проверки. Внедрить ИИ не так просто: сначала без привычки и хороших промптов бывает быстрее сделать всё самому. Но со временем он реально экономит время. Он не заменяет специалиста, а освобождает его для более важных решений. Думаю, дальше эта история будет только усиливаться: модели станут лучше понимать прикладные бизнес-задачи, а аналитика — глубже и полезнее. #маркетплейсы #продвижениенамаркетплейсах #wildberries #ozon #chatgpt #искусственныйинтеллект #иидлябизнеса #ростпродаж #увеличениепродаж #рекламаwildberries #рекламаozon #seoнамаркетплейсах #магазинподключ #выходнамаркетплейсы #командадлямаркетплейсов #вячеславалипов #путьторговли