Как собрать промпт сет для мониторинга AI видимости бренда

Чтобы понять, как бренд представлен в AI-ответах, нужно выбрать правильные сценарии, по которым реальные клиенты ищут информацию, сравнивают решения и принимают решение о покупке. В этом вебинаре главред маркетинга TexTerra рассказывает, как собрать рабочий промпт-сет: не набор случайных вопросов к AI, а систему проверки того, какие факты о компании видят нейросети, какие источники используют и где возникают точки роста. Внутри: • почему промпт-сет нужно строить от бизнес-задач и клиентских сценариев, а не от ключевых слов; • какие типы запросов учитывать при мониторинге AI-видимости; • как использовать query fan-out и учитывать связанные сценарии поиска; • как понять, какие факты о бренде должен находить и использовать AI; • как оценивать ответы нейросетей: упоминания, рекомендации, источники, фактическую точность; • как превратить промпт-сет в основу для регулярного мониторинга и задач команды. Промпт-сет помогает не просто собирать ответы нейросетей, а понять, насколько бренд понятен AI-системам в тех ситуациях, где клиент выбирает решение. Смотрите запись вебинара и разбирайтесь, как построить собственную систему мониторинга AI-видимости.