От результата ИИ к экономическому решению: этап интерпретации
Название: «От результата ИИ к экономическому решению: этап интерпретации» Автор: Кушманова Елена ЕвгеньевнаРубрика: Образование / Информационные технологии в бизнесе / ЭкономикаО чем видео: В видеопрезентации рассматривается практический пример использования нейросети (Яндекс Алисы) для выполнения экономических расчётов. На примере задачи от мэрии Москвы (производство 1 млн булочек) демонстрируется критическая важность корректно составленного запроса (промта). Показано, как пропуск ключевого параметра (срока выполнения заказа) заставляет искусственный интеллект «додумывать» данные, что приводит к завышению требуемых ресурсов (персонал, оборудование, сырьё) и, как следствие, к неверным экономическим решениям. Ключевые моменты: - Ошибка ввода: Преподаватель изначально не указал в промте срок выполнения заказа, что является критической ошибкой. - Реакция ИИ: Нейросеть самостоятельно выбрала срок (14 дней вместо реальных 20) и рассчитала избыточные мощности (3 линии, 60 сотрудников). - Исправление: После обнаружения студентами ошибки и уточнения промта (добавлен срок 20 дней) расчёт изменился: потребовалось 2 линии и 31 сотрудник. - Экономический эффект: Из-за неточности в запросе первоначальные требования оказались завышены: по персоналу на 48%, по оборудованию на 33%, что привело бы к необоснованному росту затрат. - Дополнительный нюанс: Отмечено, что нейросеть изначально предполагала единовременную отгрузку всего заказа, а не производство партиями, что также важно учитывать в реальной логистике. Для кого: Для студентов экономических и управленческих специальностей, преподавателей, бизнес-аналитиков и всех, кто использует нейросети для решения рабочих или бизнес-задач и хочет научиться грамотно формулировать запросы для получения достоверных результатов. Сайт- https://kip.fa.ru ВК - https://vk.com/kip_college Max - https://max.ru/id7714086422_gos48
Название: «От результата ИИ к экономическому решению: этап интерпретации» Автор: Кушманова Елена ЕвгеньевнаРубрика: Образование / Информационные технологии в бизнесе / ЭкономикаО чем видео: В видеопрезентации рассматривается практический пример использования нейросети (Яндекс Алисы) для выполнения экономических расчётов. На примере задачи от мэрии Москвы (производство 1 млн булочек) демонстрируется критическая важность корректно составленного запроса (промта). Показано, как пропуск ключевого параметра (срока выполнения заказа) заставляет искусственный интеллект «додумывать» данные, что приводит к завышению требуемых ресурсов (персонал, оборудование, сырьё) и, как следствие, к неверным экономическим решениям. Ключевые моменты: - Ошибка ввода: Преподаватель изначально не указал в промте срок выполнения заказа, что является критической ошибкой. - Реакция ИИ: Нейросеть самостоятельно выбрала срок (14 дней вместо реальных 20) и рассчитала избыточные мощности (3 линии, 60 сотрудников). - Исправление: После обнаружения студентами ошибки и уточнения промта (добавлен срок 20 дней) расчёт изменился: потребовалось 2 линии и 31 сотрудник. - Экономический эффект: Из-за неточности в запросе первоначальные требования оказались завышены: по персоналу на 48%, по оборудованию на 33%, что привело бы к необоснованному росту затрат. - Дополнительный нюанс: Отмечено, что нейросеть изначально предполагала единовременную отгрузку всего заказа, а не производство партиями, что также важно учитывать в реальной логистике. Для кого: Для студентов экономических и управленческих специальностей, преподавателей, бизнес-аналитиков и всех, кто использует нейросети для решения рабочих или бизнес-задач и хочет научиться грамотно формулировать запросы для получения достоверных результатов. Сайт- https://kip.fa.ru ВК - https://vk.com/kip_college Max - https://max.ru/id7714086422_gos48