Рейтинги фильмов от критиков и пользователей на IMDb 4 Влияет ли один на другой? Непараметрика

The playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLa8lq3EibqqR2SW1sDGWs361IoFFWjTjK 0:00 Самый высоко оценённый критиками фильм. 0:15 Напоминание сути уже решённых в предыдущих видео задач: (а) сравнить отношение критиков и пользователей к фильмам и (б) выяснить, влияет ли рейтинг фильма от критиков на отношения к нему пользователей. 2:00 Та же содержательная задача: влияет ли рейтинг фильма от критиков на отношения к нему пользователей? Но решаемая более консервативными методами: Kruskal-Wallis + Wilcoxon-Mann-Whitney. Обоснование выбора метода: роль переменных, тип шкалы, форма распределения, размер выборки. 3:00 Дисперсионный анализ Kruskal-Wallis. Нюанс интерфейса: группирующая переменная не должна быть scale. 4:05 Нюанс терминологии: по сути, метод работает с несвязанными ПОДвыборками, а не выборками. Статистическая гипотеза – о равенстве всех групповых средних рангов в генеральной совокупности. Как детализировать выводы? 4:35 Pairwise comparisons. 4:50 График с боксплотами и средними рангами. 7:00 Визуализация Pairwise comparisons. 7:50 Обычная Significance VS Adjusted Significance. Статистическая гипотеза – о равенстве всех групповых средних рангов в генеральной совокупности. 12:00 Критерий Wilcoxon-Mann-Whitney. Нюанс интерфейса: группирующая переменная должна иметь не более двух категорий. 13:35 Select Cases. 14:50 Основная статистическая гипотеза – об идентичности пары групповых распределений в генеральной совокупности, что в целом соответствует равенству пары групповых средних рангов в генеральной совокупности. 15:35 Статистики критерия: Wilcoxon W, Mann-Whitney U, standardized. 17:25 Роль кодировки (при её наличии). Предыдущее видео: https://youtu.be/tTneegPiigI Исходный файл ‘imdb’ с данными https://drive.google.com/file/d/12yVm-YPDKF-tqCZefoBTpMer-yNirgoN/view?usp=sharing