Ахтям Давыдов, Мария Григорьева — Корпоративная модель данных для роста продукта

Подробнее о конференции Flow: https://jrg.su/CAm5kF — — Скачать презентацию с сайта Flow — https://jrg.su/xH02Zi Располагая большими данными, можно кратно улучшить операционные процессы любого продукта и довести перформанс до максимума. Однако большого инсайта или прорыва обычно не случается — данные по многочисленным операциям и событиям, генерируемые продуктами, зачастую недостаточно описаны или полны для использования в аналитике. Для качественного прорыва аналитикам важно переключить фокус внимания с обработки данных и исследований на более ранний этап — сбор требований к данным: совершить переход от анализа на этапе потребления к формированию требований к данным на этапе проектирования продуктов. Спикеры рассказали, как выстроить процесс сбора требований к данным и создать единую концептуальную модель данных в компании.