Временные ряды - Фурье и вейвлет анализ // Демо-занятие курса «Machine Learning»

На вебинаре мы узнаем: Насколько нормален временной ряд? Преобразование Бокса-Кокса и зачем оно нужно. Компоненты временного ряда — фурье-анализ и прогнозирование значений повторяющихся процессов. Нестационарные процессы — как вейвлет-анализ позволяет проводить классификацию сложных событий во временных рядах. В результате вебинара вы узнаете: Как нормализировать временной ряд с помощью преобразования Бокса-Кокса; Как разложить ряд на компоненты и с их помощью прогнозировать будущие значения; Как анализировать нестационарные процессы с помощью вейвлет-анализа. Этот открытый урок будет особенно интересен ML-инженерам, которые начинают знакомство с временными рядами и хотят выйти за границы модели SARIMA. «Machine Learning» - https://otus.pw/N47P/ Преподаватель: Игорь Стурейко - FinTech Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/SOdAV/ Дополнительные материалы - https://otus.pw/rDlN/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/