Мы похожи на соседей: алгоритм kNN в задачах классификации // Курс «Machine Learning»

Занятие посвящено задаче классификации крайне востребованном классе задач в области ML сегодня. Вы изучите алгоритм kNN для ее решения, а затем примените его на практике Кому подходит этот урок: - неспециалистам, которые хотят начать карьеру в Data Science и анализе данных - IT-специалистам, которые только начинают свой путь в ML - Тем, кто давно хотел начать изучать DS Результаты урока: - познакомитесь с популярным алгоритмом машинного обучения kNN - узнаете, как устроен алгоритм kNN - освоите принципы решения задачи классификации с помощью kNN Материалы к занятию: Данные на сегодня https://drive.google.com/file/d/1UEhy0k_0zse1aCp8QgMbF5m7e-jYDZJR/view?usp=drive_link Практика https://colab.research.google.com/drive/126M8a4gZj8_Hxpowt__SIs_fZxZcfGV2#scrollTo=eNkCT_zui_ox «Machine Learning» - https://otus.pw/Q7Ky/ Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала https://t.me/mashkka_ds Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/BZLh/ Следите за новостями проекта: - Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/