Развиваю свой блог на сайте и сейчас одна из моих главных задач — рост органического трафика.

То есть не просто регулярно публиковать статьи, а сделать так, чтобы сайт постепенно набирал вес в поиске, появлялся по большему количеству запросов и приводил людей без постоянных расходов на рекламу. Для этой работы я всё активнее использую ИИ-агента. Причём речь уже давно не про формат «напиши мне статью». Так можно было работать и обычным чатом. Агент помогает мне смотреть на сайт как на систему: анализировать, какие материалы уже есть, какие темы мы раскрыли слабо, где не хватает связей между статьями, какие страницы можно усилить, а какие запросы мы вообще пока не закрываем. Например, у меня на сайте уже накопился большой объём материалов про внедрение ИИ в бизнес, работу с нейросетями, ИИ-агентов, презентации, продажи, работу сотрудников с ChatGPT и другими инструментами. Писать ещё одну случайную статью просто ради публикации здесь уже бессмысленно. Важно понимать, какую именно задачу решит новый материал и как он усилит остальные страницы сайта. Вот здесь агент особенно полезен. Он может пройти по уже опубликованным материалам, собрать их по темам, увидеть пробелы, предложить новые статьи под конкретные поисковые запросы. Может подсказать, какую старую статью стоит дополнить, потому что тема хорошая, а материала в ней мало. Может подготовить варианты внутренней перелинковки, чтобы статьи начали работать не каждая сама по себе, а как единая структура. И это, кстати, одна из задач, которую вручную делать очень долго. Когда статей несколько — всё легко держать в голове. Когда их десятки, уже начинаешь забывать, что где опубликовано, на какую страницу нужно сослаться, какие формулировки уже использовали. Агент способен держать этот контекст и работать с ним постоянно. Ещё одна важная для меня задача — не потерять человеческий язык. Я много раз видела сайты, где контент явно создавался только ради SEO: правильные ключевые слова есть, а читать невозможно. Мне такой вариант не подходит. На сайт приходят реальные руководители и предприниматели, и статья должна отвечать на их вопрос, давать конкретику, примеры и показывать нашу экспертизу. Поэтому у меня ИИ не заменяет автора и эксперта. Он помогает собирать информацию, анализировать структуру, искать слабые места, проверять логику, предлагать темы и ускорять рутинную работу. Финальное решение — что публиковать, о чём говорить и какую позицию занимать — остаётся за человеком. Постепенно я вообще прихожу к тому, что работа с ИИ всё меньше похожа на отдельные запросы в чат. Сначала мы все учились писать хорошие промпты. Потом начали создавать отдельные проекты и накапливать в них контекст. Сейчас следующий шаг — агенты, которым можно передавать уже целый участок работы. Не «напиши статью». А: изучи сайт, найди точки роста, посмотри, каких материалов не хватает, предложи план, подготовь черновики, проверь перелинковку, вернись к старым страницам и найди те, которые можно усилить. И вот это уже действительно меняет подход к работе. Я сейчас много тестирую такие сценарии именно на собственном проекте. Для меня это самый честный способ разбираться в инструментах: сначала встроить их в свою реальную работу, посмотреть, где они дают результат, где ошибаются, где нужен контроль человека, а уже потом предлагать эту механику клиентам. То же самое мы делаем в проектах компаний: ищем не абстрактное «куда внедрить ИИ», а конкретные процессы, где можно сократить ручную работу, ускорить аналитику, работу с документами, контентом, продажами, базой знаний или управленческой информацией. Наш сайт и материалы о практическом применении ИИ в бизнесе: