Линейная регрессия: Фундамент машинного обучения | Глава 4

В этом видео мы разбираем 4-ю главу книги «Понять искусственный интеллект», посвященную самому проверенному временем инструменту — линейной регрессии. Вы узнаете, как методу, придуманному Гауссом 200 лет назад, удается оставаться базой для современных нейросетей. Мы обсудим обучение с учителем и без, разберем суть метода наименьших квадратов и поймем, почему даже самая сложная модель бессильна, если данные «грязные». 📕Понять Искусственный Интеллект https://ruslan-nazarov.github.io/handbook_ai/ * * * 📚 Содержание (предыдущие главы и видео) Глава 1: История ИИ: автоматика и Тьюринг https://youtu.be/VsUovU-Ph_A Глава 2: Data Science: как не потерять смысл данных https://youtu.be/43dfGfPr25o Глава 3: Статистика для ИИ: фундамент знаний https://youtu.be/XSByO9H9s94 Глава 4: Линейная регрессия https://youtu.be/dGQ9zauCfOg Глава 5: Логистическая регрессия и деревья решений: Просто о сложном https://youtu.be/FKK87aCdQyI Глава 6: Кластеризация: Как ИИ находит порядок в хаосе? https://youtu.be/jcmb1daEoR0 Глава 7: Нейросети — это просто математика? Разбираем «черный ящик» ИИ https://youtu.be/0Y1ztZREdoA * * * ⏳ Таймкоды 👋 Вступление и Глава 4 00:23 📜 История: Гаусс и метод наименьших квадратов (МНК) 01:17 📈 Суть линейной регрессии: просто о сложном 02:42 ⚙️ Параметрические и непараметрические методы 03:09 🤖 Типы обучения: С учителем, без учителя и с подкреплением 04:21 ✏️ Как работает МНК на практике 05:35 📊 Метрики качества: Как понять, что модель работает? 06:56 🧼 Данные: Корреляция, причинность и важность «чистоты» 07:21 💻 Пайплайны и программирование в машинном обучении 07:48 📉 Регуляризация и «штрафы» для модели 08:12 🏆 Главный вывод: Почему данные решают всё! * * * Предлагаю почитать мои книги с попыткой диалектического изложения вопросов: 📕Понять Искусственный Интеллект https://ruslan-nazarov.github.io/handbook_ai/ 📗Как выучить много иностранных языков https://ruslan-nazarov.github.io/handbook_Languages/ Моя программа-мультитул для образования papanda: 🧑💻https://github.com/Ruslan-Nazarov/papanda И послушать мой плейлист с джазом для учебы, чтения книг: 🎷https://music.youtube.com/playlist?list=PLcw81HMAarVKM7Ur56trSfe_-SBRpxL7u&si=B6IRmGf72knp3Ps9