Gemma 4 на Raspberry Pi 5: удивительно удобная локальная система искусственного интеллекта.

В этом видео я испытываю возможности Raspberry Pi 5 на пределе, запуская на нем языковую модель Google Gemma 4 — без облачных сервисов, без мощного графического процессора, просто крошечный одноплатный компьютер с 8 ГБ оперативной памяти. СВЯЖИТЕСЬ СО МНОЙ 📬 Моя рассылка: https://weekly.blokhin.us ❤️ Patreon (дополнительные эксперименты и материалы): https://patreon.com/ZeroToMVP ⏱ Таймкоды: 00:00 — Вступление 01:13 — Установка LM Studio CLI 01:44 — Настройка SSD-хранилища для моделей 02:08 — Обзор модели Gemma 4 E2B 03:09 — Загрузка модели и API-сервера 04:15 — Включение доступа к локальной сети через socat 05:47 — Подключение модели к редактору Zed 06:55 — Тест производительности кода (Python) 08:01 — Тест творческой задачи (идеи веб-приложений) 08:46 — Итоговые результаты и заключение 🔗 Связанные материалы: ▶ Запуск Gemma 4 на MacBook и Рабочий стол — https://www.youtube.com/watch?v=T6AvsQVSL74 📌 Инструменты, использованные в этом видео: – Raspberry Pi 5 (8 ГБ) – LM Studio CLI – Google Gemma 4 E2B – tmux – htop – socat – Zed Editor 👍 Если это видео оказалось полезным, пожалуйста, поставьте лайк и подпишитесь на канал, чтобы получать больше контента об инструментах разработки и программировании! #RaspberryPi #RaspberryPi5 #Gemma4 #LocalAI #LLM #Gemma #AI