МиниПК GMKtec EVO-X2, ч.3 - демо/тесты ИИ - используем миниПК по его назначению, работа с текстами

Первая часть обзоров GMKtec EVO-X ►►► https://www.youtube.com/watch?v=RT4AueAvO7E Подписаться на канал ►►► http://bit.ly/iwalker2000_subs | Мой LinkedIn ►►► https://www.linkedin.com/in/iwalker2000/ | Подготовка к AZ-900 ►►► http://bit.ly/Exam-Az-900 | Загляните на мой блог ►►► http://iwalker2000.com Описание видео: Продолжаем обзор мини-ПК GMKtec EVO-X2. В предыдущих видео мы уже рассмотрели распаковку и тесты в синтетических бенчмарках, таких как PC Mark и 3D Mark. Сегодня мы сосредоточимся на возможностях этого устройства в области искусственного интеллекта. GMKtec EVO-X2 оснащен процессором AMD Ryzen AI Max Plus 395 и 128 ГБ LPDDR5X памяти, что делает его идеальным для работы с AI моделями. В этом видео я покажу, как устройство справляется с различными AI утилитами, такими как AMUSE, AIPC и LM STUDIO. Кроме того, я расскажу о том, как GMKtec EVO-X2 может быть использован для генерации текстов, анализа изображений и других задач, связанных с искусственным интеллектом. Вы увидите, как устройство справляется с обработкой данных и какие преимущества оно предоставляет для работы с AI моделями. Тесты AI утилит: AMUSE: Фильтры AI: Мы протестировали различные фильтры для изображений, такие как Fantasy Style и Cyberpunk. Устройство быстро генерировало изображения с применением этих фильтров, показывая высокую производительность и качество. Дизайн: Мы создали изображения с нуля, используя текстовые описания. Например, мы нарисовали ракету на фоне гор и получили несколько вариантов изображений, соответствующих нашему описанию. AIPC: Модели: Мы использовали различные модели, такие как DeepSeek R1 и LLama 70B. Устройство показало отличные результаты в анализе текстов и генерации ответов на вопросы. Анализ текста: Мы провели анализ художественного текста, оценив стиль, сюжет и оригинальность. Модель предоставила подробные рекомендации по улучшению текста. LM STUDIO: Загрузка моделей: Мы загрузили и протестировали модель LM Studio 27B от Google. Устройство справилось с обработкой модели, содержащей 27 миллиардов параметров, и показало высокую производительность. Генерация текста: Мы использовали модель для генерации текстов и анализа изображений. Устройство показало отличные результаты в создании описаний и анализе данных. Анализ фото: Мы протестировали возможности LM Studio в анализе фотографий. Например, мы загрузили несколько изображений и попросили модель описать, что изображено на фото. Модель успешно идентифицировала объекты на изображениях, такие как здания в Чикаго. Мы также проверили, насколько модель может запомнить предыдущие сессии и корректировать свои ответы на основе новых данных. Это демонстрирует высокую точность и адаптивность модели в работе с визуальными данными. Генерация текстов на основе фото: Мы также проверили, как LM Studio может генерировать тексты на основе фотографий людей. Например, мы загрузили фото человека и попросили модель создать словесный портрет для полиции, указав характерные приметы. Модель успешно справилась с задачей, описав внешность человека с деталями, такими как цвет волос и наличие родинок. Более того, мы попросили модель создать поэтическое описание этого человека для художественного произведения в жанре женского любовного романа. Анализ литературных произведений: Мы взяли самое популярное произведение на сайте книг и провели его анализ с помощью модели. Оказалось, что с точки зрения модели, это произведение имеет банальный избитый сюжет, плохой стиль подачи и избитые клише. Это демонстрирует способность модели критически оценивать литературные тексты и предоставлять объективные рекомендации по их улучшению. Показатели производительности: Во время работы с AI моделями GMKtec EVO-X2 показывает отличные показатели производительности: Температура: Графический процессор нагревается до 70°C. Нагрузка на ЦПУ: Процессор практически не работает в ходе работы модели. Графический процессор: Графический процессор активно используется для вычислений, загружен на 100% и показывая высокую производительность в TOPS для данной модели - до 10токенов/сек. Использование графической памяти: Модель LM Studio 27B занимает 34 ГБ графической памяти, что демонстрирует способность устройства справляться с большими объемами данных. Другие модели - до 48 ГБ ВОЗУ. Почему GMKtec EVO-X2 не является игровым ПК: GMKtec EVO-X2 не предназначен для игр, несмотря на наличие интегрированного AMD Radeon 8060S, который показывает хорошие результаты в игровых приложениях. Основное отличие этого мини ПК от игровых ПК заключается в его оптимизации для работы с AI моделями. Устройство оснащено 128 ГБ LPDDR5X памяти, из которых 64 ГБ выделены для видеопамяти. Это обеспечивает высокую скорость обработки данных и возможность работы с большими AI моделями. В отличие от игровых ПК, GMKtec EVO-X2 предназначен для выполнения задач, связанных с искусственным интеллектом, таких как генерация текстов, анализ изображений и работа с большими объемами данных.