Вечеря №2. Матожидания, дисперсии и ковариации от оценок регрессии в матричном виде. 30.09.2021

Свойства вектора матожиданий, дисперсии и ковариационной матрицы. Предпосылки об ошибке прогноза и X. Мега-матрица с обучающей и тестовой выборкой. 1) Условные матожидания y, beta^, u_v^. 2) Формула условной дисперсии beta^ и применение для тривиальной, парной и унарной регрессии. 3) Условная ковариация (beta^, u^). 4) Условное матожидание RSS, след матрицы. 5) Транспонирование и возведение в степень проецирующей Матрицы-Шляпницы.