ЭП. 04: От онтологии к контекстному уровню: что на самом деле изменил ИИ? | Jessica Talisman

Онтологии существуют уже тридцать лет. Однако их внедрение в корпоративной среде застопорилось. Джессика Талисман создавала их ещё до появления большей части современного стека ИИ, и она присоединяется к Остину Кронцу, чтобы объяснить, что на самом деле изменил ИИ. Две вещи остались неизменными: вам по-прежнему нужна таксономия, прежде чем понадобится онтология, и LLM может расширить онтологию, но не может её создать. Это 4-й эпизод WTF is the Context Layer?, двухнедельной серии Atlan о том, какой уровень необходим ИИ для понимания корпоративных данных. Что мы обсудим: • Почему «больше данных» перестало работать, и как RAG вновь открыл двери для описания • Конвейер обработки данных, который большинство команд пропускают: словарь, таксономия, тезаурус, онтология, граф • Почему категория «другое» — это место, где умирает любая таксономия • Концептуальный граф против графа свойств против графа знаний, и почему нет двух одинаковых графов • Честный ответ о стоимости: онтология — это мышца, а не проект на один раз • Как начать завтра в электронной таблице, используя вопросы для оценки компетенций Вот что мы рассмотрим: 0:00 Приветствие и введение 3:00 Три типа контекста 9:00 Объяснение онтологий 23:00 Таксономия прежде всего 30:00 Онтологии из области ИИ 36:00 Онтология против графа 43:00 Стоимость и обслуживание 48:00 Начните завтра СПИКЕРЫ: Джессика Талисман, основатель Остин Кронц, соучредитель Contextually LLC, Knowledge Graph Academy и основатель Ontology Pipeline. Она имеет образование в области информатики и библиотечного дела — дисциплины, которая систематизировала человеческие знания еще до появления мира данных. Остин Кронц, директор по стратегии данных в Atlan. Бывший директор Gartner, много лет консультировавший лидеров в области аналитики данных в компаниях из списка Fortune 500. СМОТРЕТЬ ВСЮ СЕРИЮ https://atlan.com/wtf-context-layer/ #ContextLayer #Ontology #EnterpriseAI