СПбГУ -- 2024.10.24 -- Байесовский вывод для гауссиана

Это лекция из курса "Основы байесовского вывода", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения -- "Графическими вероятностными моделями" и "Глубоким обучением". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: https://logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlspsu2024.html Разделы: 00:00 Пример bias-variance-noise в коде 15:50 Байесовский вывод для гауссиана: введение 20:00 Постоянное tau, вывод по mu 27:45 Постоянное mu, вывод по tau 34:27 Априорное и апостериорное распределение по mu и tau 01:00:30 Пример в коде 01:15:10 Маргинализация по tau 01:28:32 Предсказательное распределение