Демонстрация вайб кодинга с локальной LLM на слабом оборудовании

Демонстрация работы локальной языковой модели (LLM) для кодинга на слабом оборудовании (8 ГБ VRAM). Показано использование моделей типа **Koala 2.5 Coder** и **Qwen Coder** для генерации кода на 1С, включая поиск по документации и синтаксическую проверку. Несмотря на ограниченные ресурсы, модель способна создавать рабочий код (например, сортировку массива), хотя требует доработки. Сравнение с облачными сервисами (Claude, GPT-3.5) показало, что локальная модель на 8 ГБ VRAM иногда превосходит платные аналоги в конкретных задачах. Для работы используется **Studio** — аналог Cursor с поддержкой локальных LLM, веб-поиска и автозаполнения.