Машинное обучение для анализа данных RNA-Seq

Транскриптом - совокупность всех транскриптов, синтезируемых одной клеткой или группой клеток, включая мРНК и некодирующие РНК На семинаре мы рассмотрим задачи, возникающие при анализе данных секвенирования транскриптома, а также подходы к их решению с помощью машинного обучения с примерами. В частности, обсудим CIBERSORT — метод для определения клеточного состава сложных тканей по их профилям экспрессии генов, поговорим о некоторых исследованиях, связанных с определением активности сигнальных путей. Также уделим внимание возможности генерации данных RNA-seq. Докладчик: Елизавета Вирко. Слайды: https://drive.google.com/open?id=1_xN8ViTXyvOT4hvYjPzm37u0N_tF9Du6