NND25 | c5 | Объяснение векторных разложений | Проектирование нейронных сетей Хаганом | Базовый в...

В этом видео мы рассмотрим концепцию векторных разложений из книги «Проектирование нейронных сетей» (2-е издание) Мартина Т. Хагана и соавторов. Вы узнаете, как любой вектор 𝜒 можно представить в виде линейной комбинации базисных векторов, что означают коэффициенты x1+x2+...+xn и как их вычислять с помощью скалярных произведений, особенно когда базис ортогонален. Мы также подробно рассмотрим простые числовые примеры, чтобы показать, как на практике работает выражение 𝜒 = ∑𝑥𝑖.𝑣i, и как изменяется координатное представление 𝑥 = [𝑥1,𝑥2, … , 𝑥𝑛]𝑇 при изменении базиса. Все рисунки перерисованы и объяснены моими словами с примерами для большей ясности. 👉 См. также: Базисные векторы и системы координат Ортогональные и неортогональные базисы Скалярное произведение и проекции 👉 Официальные ресурсы: https://hagan.okstate.edu/nnd.html ⚠️ Отказ от ответственности: Эти видео содержат мои собственные объяснения и интерпретации, предназначенные для образовательных целей.