"Мы работаем с монстром". Профессор из США о том, как ИИ ломает образование и бизнес, ЧТО ДАЛЬШЕ

Валерий Чухломин, экономист, полный профессор экономики и международного бизнеса в Государственном университете Нью-Йорка (SUNY Empire State University, ранее Empire State College) в Саратога-Спрингс, США. Он разработал авторский пятиэтапный фреймворк EMERALD (EMERALD Generative AI Capability Maturity Model). Эта модель помогает онлайн-вузам безболезненно оценивать свою готовность к внедрению ИИ и внедрять генеративные технологии в образовательную экосистему. Среди его последних работ — исследования феномена «киборг-оркестровки» (Cyborg Orchestration) в принятии сложных слабоструктурированных решений с участием советов из больших языковых моделей (LLM). 00:00 — Профессор Валерий Чухломин о стремительных изменениях в мире 01:00 — Жизнь профессора в США «до и после теньюра»: свобода и поиск новых направлений. "Теньюр" постоянный контракт преподавателя. 02:48 — Появление ChatGPT: как ИИ полностью перевернул преподавательскую работу 05:38 — Внедрение нейросетей в государственном вузе США: сопротивление и профсоюзы 08:04 — Особенности обучения взрослых в университете штата Нью-Йорк (SUNY) 10:54 — Создание кастомного GPT-ментора и первая реакция коллег 12:08 — Как ИИ ломает традиционные форматы: финальные проекты MBA за 15 минут 14:44 — Глобальный раскол: почему общество разделилось на техно-оптимистов и пессимистов 16:32 — ИИ-агенты в исследованиях: почему нейросети галлюцинируют и требуют проверки 20:12 — «Кракен с тысячью голов»: почему методы работы с ИИ устаревают за месяцы 22:40 — Как учить студентов в эпоху ИИ: персональная ответственность за результат 25:07 — Синтетические студенты: как ИИ стал тестировать и проходить учебные курсы 26:20 — Разрыв между ранними адептами ИИ и остальной системой образования 27:35 — Сократовские промты: как вести осмысленный диалог с нейросетью 29:55 — «Черный ящик»: почему даже сами разработчики перестают понимать свои модели 34:27 — ИИ и бизнес: исчезнут ли профессии и кому грозит потеря работы 37:00 — Проблема «Human in the loop»: почему людям не хватает квалификации проверять ИИ 39:05 — Некодифицированный опыт (tacit knowledge) и защита рабочих мест 41:26 — «AI-цари» в университетах и вопросы защиты персональных данных (FERPA) 44:56 — Усталость от бесконечных инноваций и что ждет систему образования в будущем Станьте спонсором канала: https://www.youtube.com/channel/UCCV5Z2DEYnUGIY_mO-AcQKw/join Также поддержать развитие канала можно: https://buymeacoffee.com/igranulgrem PayPal: https://www.paypal.com/donate/?hosted_button_id=BXWJKLMWERRZS Patreon: https://www.patreon.com/join/igranulgrem ======================================================== Почта для писем, жалоб, пожеланий и рекламных предложений: igremcom@gmail.com Instagram: https://www.instagram.com/granul_grem/ Telegram: https://t.me/gremtelegram