Методы и алгоритмы машинного обучения 2. Статистический фундамент ML

00:00:00 - Интро 00:01:00 - Генерация случайной величины 00:06:25 - Что если не iid 00:22:20 - Асимптотика 00:25:00 - Оценка максимального правдоподобия 00:30:49 - Как prior влияет на MAP 00:42:36 - Доверительные интервалы 00:51:40 - Пример для экспоненциального распределения 00:52:20 - Предсказательный интервал 01:00:00 - Что такое гипотеза 01:17:00 - Пример работы с двумя простыми гипотезами