4.3 Мультиномиальная модель

Объяснение мультиномиальной байесовской статистики с помощью априорных распределений Дирихле В этом видео мы исследуем байесовский подход к моделированию данных политических опросов с использованием мультиномиальной модели. Основываясь на опросе CBS News 1988 года, мы анализируем предпочтения избирателей в отношении Буша, Дукакиса и других, применяя апостериорное распределение Дирихле, полученное на основе равномерного априорного распределения. Узнайте, как моделировать распределения Дирихле в R с помощью гамма-переменных, и посмотрите, как априорные решения — от неинформативных до политически обоснованных — влияют на апостериорный вывод. Мы визуализируем разницу в поддержке между Бушем и Дукакисом и демонстрируем, как параметры формы распределения Дирихле влияют на дисперсию и ожидаемые значения. Идеально подходит для статистиков, специалистов по данным и всех, кто интересуется байесовским моделированием в действии!