Личный опыт с ИИ в Enterprise-разработке

Год мы юзали ИИ в enterprise и искали ту самую «фабрику», которая сама делает софт: кидаешь задачу — получаешь готовое решение на проде. Что-то из этого реально работает, что-то не взлетело вообще. Об этом и разговор. Ссылки: 🎯 Видео про ИИ-FOMO https://youtu.be/zrIwTsBkfNE 🎯 Видео про VO 1 https://youtu.be/XFCbV4mWHLo 🎯 Видео про VO 2 https://youtu.be/ry-VaAqW2Xk 🎯 Текстовая версия https://sponsr.ru/stringconcat/179105/Polnoe_rukovodstvo_po_obektamznacheniyam_value_objects/ 🎯 Исследование Microsoft: https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/can-llms-really-recover-microservice-failures-a-recovery-aware-evaluation-of-diagnosis-to-action-reasoning/?utm_source=chatgpt.com 🎯 Исследование о гомогенизации: https://arxiv.org/html/2508.01491v2 🎯 Исследование о длинных текстах: https://arxiv.org/html/2606.09709v1 🎯 Восходящяя спираль энтропии: https://kruglov.ai/the-ascending-spiral-of-entropy-why-ai-agents-destroy-system-architecture 00:00 Вступление 01:36 Сетап 02:15 Внутренняя автоматизация 02:57 Разработка продуктов 07:35 Реверс-инжиниринг 09:00 Пользовательская документация 09:44 Инфраструктура 11:40 Тексты и большие документы 14:07 Личное планирование 15:37 Вайбкодинг 16:51 4 условия, при которых ИИ взлетит 18:46 Главный вывод