Построение ИИ-агентов для автоматизации работы с данными

Джерри Лю из LlamaIndex представляет концепцию автоматизации работы со знаниями с помощью AI-агентов, утверждая, что она выходит за рамки простых чат-ботов на основе RAG. Он подчеркивает, что 90% корпоративных данных являются неструктурированными, и описывает, как агенты могут анализировать, исследовать и действовать на основе этих данных. Лекция различает вспомогательных агентов для быстрого получения информации и агентов автоматизации для рутинных задач, требующих меньше участия человека. Лю также обсуждает инструментарий документов, необходимый для эффективного взаимодействия агентов с неструктурированными данными, подчеркивая важность предварительной обработки данных и специализированных инструментов, включая недавно анонсированные возможности работы с Excel. В заключение, он приводит примеры реальных вариантов использования, таких как финансовая комплексная проверка и автоматизация ввода технических данных, демонстрируя, как эти агенты могут революционизировать рабочие процессы.