Увеличили на 61% КПД менеджера маркетплейсов

Продвижение брендов и производителей на Ozon и Wildberries "под ключ". Команда 5 человек по цене одного сотрудника. Топ-5 в Рейтинге Рунета. SEO, реклама, аналитика, поставки, инфографика +15 задач “под ключ”. Начинаем работы без предоплаты. Сайт: https://путьторговли.рф Связаться с Телеграм: https://t.me/put_torg Телеграм канал Вячеслава: https://t.me/slava_ozon 7 500 товаров в магазине. А сколько из них менеджер реально успевает проверить за день? 20? 30? 40? Пока менеджер проверяет остатки, цены, рекламу, отзывы, CTR и воронку по одним артикулам, десятки других могут неделями оставаться вне поля зрения. И среди них вполне может быть товар, который уже перестал приносить продажи, но продолжает сливать рекламный бюджет. Чем больше ассортимент — тем опаснее управлять магазином вручную. В этом видео показываем, как мы решаем эту проблему с помощью ALIP AI. Каждое утро система анализирует данные кабинета сразу по 80 параметрам, находит аномалии, потенциальные потери и точки роста. Но вместо очередного огромного отчёта менеджер получает главное — конкретный список задач, отсортированный по приоритету и влиянию на деньги. Например: — здесь реклама тратит бюджет, но не приносит заказов; — здесь ДРР вырос до критического уровня; — здесь товар продаётся ниже минимально допустимой цены; — здесь заканчиваются остатки и появляется риск потерять продажи; — а здесь, наоборот, есть возможность увеличить оборот. Менеджеру больше не нужно сначала несколько часов искать проблему. Он сразу видит, где магазин теряет деньги и что требует внимания в первую очередь. При этом ALIP AI не заменяет менеджера. Он заменяет рутину: выгрузки, сортировки, поиск отклонений и бесконечное сравнение таблиц. Почему это особенно важно для магазинов с большим ассортиментом На такую аналитику может уходить до 60% рабочего времени. И пока человек разбирается с таблицами, дорогостоящая ошибка может оставаться незамеченной. В одном из кабинетов ALIP AI обнаружил 40 аномалий. Из них 25 — ситуации, в которых магазин терял деньги. А по одному товару прогнозируемые потери из-за продажи ниже минимально допустимой цены достигали 131 000 ₽ в месяц. Вот почему задача AI здесь не в том, чтобы сделать ещё один красивый дашборд. Задача — найти проблему раньше, чем она успеет дорого обойтись бизнесу. Что показываем в видео: — сколько товаров реально способен контролировать один менеджер; — почему одной оцифровки бизнеса недостаточно; — как ALIP AI ежедневно анализирует данные кабинета; — как система находит аномалии и считает потенциальные потери; — как задачи сортируются по влиянию на деньги; — как выявляется реклама с расходами и 0 заказов; — как отслеживается критический ДРР; — как система замечает риск дефицита товара; — что такое задачи-возможности и как они помогают находить точки роста; — как AI разбирает воронку отдельного артикула; — какие решения остаются за менеджером; — как контролировать тысячи товаров без увеличения команды пропорционально ассортименту. Несколько цифр из разбора: — ассортимент магазина — 7 500 товаров; — вручную менеджер способен качественно отработать примерно 20–40 задач в день; — ALIP AI ежедневно проверяет 80 параметров; — до 60% рабочего времени менеджера может уходить на сбор, сортировку и сведение аналитики; — в одном кабинете система обнаружила 40 аномалий, 25 из которых были связаны с потерями денег; — потенциальная потеря по одному товару — 131 000 ₽ за месяц; — система отдельно выявляет рекламу, которая продолжает расходовать бюджет при 0 заказов; — в одном из примеров ДРР вырос с 12% до 35%, хотя рекламные расходы снизились на 17%; — конверсия в корзину снизилась с 7% до 6%; — позиция товара в поиске ухудшилась с 19-й до 22-й. Главный принцип простой: AI должен не создавать менеджеру ещё больше данных. Он должен показать: где проблема → сколько она стоит → что нужно проверить в первую очередь. А менеджер уже принимает решение и делает то, что действительно влияет на продажи и прибыль. Таймкоды: 0:00 — Сколько товаров реально проверит менеджер 0:30 — Где магазин незаметно теряет деньги 0:55 — Почему большой ассортимент невозможно контролировать вручную 1:25 — Три этапа работы с данными 1:50 — Как работает ALIP AI 2:20 — Аномалии и потери в рублях 2:50 — Продажа ниже минимально допустимой цены 3:20 — Остатки, критический ДРР и реклама без заказов 3:55 — Сколько времени AI экономит менеджеру 4:20 — Как система находит возможности для роста 4:50 — Откуда ALIP AI получает данные 5:10 — Какие товары попадают в анализ 5:40 — Живой разбор товара с высоким ДРР 6:15 — Что всё-таки должен делать менеджер 6:30 — Как управлять большим ассортиментом командой по цене одного сотрудника #маркетплейсы #ozon #озон #wildberries #вайлдберриз #юнитэкономика #путьторговли #вячеславалипов #ecommerce #alipai #искусственныйинтеллект #автоматизация #аналитикаozon #аналитикамаркетплейсов #рекламаozon #дрр #продвижениеozon #продвижениенамаркетплейсах #воронкапродаж #ctr #реклама #ииагент #бизнеснамаркетплейсах #продажинамаркетплейсах