Как рассчитать корреляцию в статистическом ПО PAST | Биостатистика | Statistics Bio7

Статистика корреляции: Линейный коэффициент корреляции r (Пирсона): r — средняя взаимосвязь. Линейный коэффициент корреляции измеряет силу и направление линейной связи между переменными. Линейный коэффициент корреляции, превышающий ноль, указывает на положительную связь, а меньше нуля — на отрицательную. Наконец, значение, равное нулю, указывает на отсутствие связи между переменными. Коэффициент корреляции Спирмена D D — средняя разница выборок D² — квадрат разницы Корреляция Спирмена не дает никакой информации о силе связи. Коэффициент корреляции Спирмена rs: Ранговый коэффициент Спирмена Коэффициент корреляции (rs) Корреляция (связь или взаимосвязь) между переменными. Коэффициент корреляции Кендалла тау: этот коэффициент корреляции подходит для количественных и порядковых переменных. Он показывает, насколько сильно две переменные монотонно связаны. Полисериальный коэффициент корреляции ро и частично линейный коэффициент корреляции: Частичная корреляция — это мера силы и направления линейной связи между двумя непрерывными переменными при контроле влияния одной или нескольких других непрерывных переменных. (Например: скорость ветра и относительная влажность) Фи (композиционный) Коэффициент корреляции Фи (Фи) — один из ряда статистических показателей корреляции, разработанных для измерения силы связи между переменными. #Корреляция #Пирсон #Спирмен #Кендалл #Полисериальный #Частичнолинейный