Введение во временные ряды в R: тренды во временных рядах

Тренды влияют на прогностические модели, поскольку они часто увеличивают или уменьшают ожидаемое значение, что может привести к ошибкам в более простых моделях. Кроме того, они играют роль в определении того, считается ли временной ряд стационарным или нестационарным. Компонент тренда часто приходится прогнозировать отдельно, как самостоятельный компонент, чтобы обеспечить более качественную модель. В этом видео будет обсуждаться влияние трендов, а также способы расчета и удаления тренда из набора данных с помощью функции скользящего среднего в R.