TerraTorch: ИИ для спутниковых данных. Версия 1.

https://youtu.be/oIbuLuuld68?list=TLGGY9ytIy3AeqExMDAxMjAyNg Этот материал представляет собой обзор библиотеки глубокого обучения TerraTorch, предназначенной для анализа данных дистанционного зондирования Земли. Инструмент, разработанный на базе PyTorch Lightning, упрощает работу с космическими снимками для таких задач, как обнаружение наводнений и мониторинг лесных пожаров. Автор демонстрирует процесс локальной установки и настройки системы на ОС Ubuntu, подчеркивая высокую производительность даже при использовании центрального процессора. В видео показано применение предобученных моделей от IBM и NASA для классификации и сегментации изображений реальных территорий. Особое внимание уделяется возможности быстрого прототипирования сложных геопространственных решений с использованием синтетических и реальных спутниковых данных. В завершение рассматриваются вспомогательные библиотеки для увеличения объема данных, которые расширяют возможности обучения нейросетей в условиях ограниченной выборки.