ИИ агенты в разработке: Claude Code, MCP, Skills, Memory и настройка инженерного workflow

Как использовать Claude Code, ChatGPT Codex и другие нейросети для программирования, автоматизации задач и повышения личной продуктивности? В этом выпуске Хекслита Маша Доровская беседует с Сергеем Поповым, CPO Консоли, о том, как AI-агенты уже меняют работу разработчиков, продуктовых команд и бизнеса. Обсуждаем, как настроить Claude Code с нуля, правильно организовать контекст проекта, использовать MCP, Skills и память, создавать единые инструкции для нейросети и делегировать ей сложные задачи. Разбираемся, как получать готовые результаты с помощью коротких запросов, автоматизировать рутинную работу и контролировать качество кода, созданного ИИ. Telegram: https://t.me/seryozha_typing У нас в Хекслете вот-вот запустится ИИ для разработчиков 2.0 - https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube&utm_medium=social&utm_campaign=october_starts_2026 Стартанет новый курс AI SDLC - https://ru.hexlet.io/programs/ai-sdlc?utm_source=youtube&utm_medium=social&utm_campaign=october_starts_2026 Новая профессия Разработчик C# - https://ru.hexlet.io/programs/c-sharp?utm_source=youtube&utm_medium=social&utm_campaign=program_updates_2026 А 1 декабря на Хекслете стартует новый набор на курс «LLM-разработчик». - https://ru.hexlet.io/programs/llm-developer?utm_source=youtube&utm_medium=social&utm_campaign=llm_developer В этом видео: — Claude Code: интерфейс, основные режимы работы и настройка проектов. — Claude Code и ChatGPT Codex: различия и особенности AI-агентов. — Как использовать MCP, Skills, память и глобальные инструкции. — Почему нейросети допускают ошибки и как правильно ставить задачи. — Как проверять код, проводить ревью и организовывать безопасную разработку. — Как выбирать модели под конкретные задачи и не переплачивать за токены. — Китайские нейросети: GLM, Kimi и DeepSeek как альтернативы дорогим моделям. — Российские нейросети: Яндекс Алиса и GigaChat для работы с русским языком и бизнес-данными. — Как работать с Claude в России и какие существуют риски блокировок. — Какое оборудование нужно для работы с AI-агентами и локальными моделями. — Как с помощью нейросетей создавать проекты, визуализации и собственные инструменты. Отдельно говорим о будущем профессии программиста, автоматизации рабочих процессов и главном принципе работы с искусственным интеллектом: важнее не количество потраченных токенов и не название модели, а результат, который она помогает получить. В конце выпуска демонстрируем, как с помощью AI-агента создать интерактивную модель Солнечной системы и экспериментировать с чёрной дырой, а также обсуждаем, как превратить нейросеть в повседневного помощника. Если вы хотите разобраться в Claude Code, освоить AI-агентов, ускорить разработку и научиться эффективнее использовать нейросети — смотрите выпуск до конца. Подписывайтесь на канал, чтобы узнавать больше о программировании, искусственном интеллекте, разработке продуктов и новых технологиях. #ClaudeCode #Codex #ChatGPT #ИИ #Нейросети #AIагенты #Программирование #Разработка #MCP #AIcoding #Автоматизация #ИскусственныйИнтеллект Копировать хэштеги