ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ: Обучение свёрточной нейронной сети

В видео на примере распознавания кошек и собак объясняется, как обучается свёрточная нейронная сеть. Рассматривается основной цикл обучения: пример → результат → вычисление ошибки → обратное распространение ошибки → корректировка параметров сети. Особое внимание уделяется способности сети обобщать полученный опыт и распознавать новые изображения, а также проблеме переобучения. Главная идея: сеть не получает готовых правил распознавания, а сама формирует необходимые признаки в процессе обучения на примерах.