Михаил Гельфанд. Большие данные в биологии

28.04.18. Лекция в СПбАУ , Институт биоинформатики http://bioinformaticsinstitute.ru С развитием высокопроизводительных экспериментальных методов, в первую очередь основанных на определении нуклеотидных последовательностей, молекулярная биология пошла по пути, проложенном астрофизикой и физикой высоких энергий: она стала наукой, богатой данными. Вместо изучения отдельных генов и белков стало возможным рассматривать работу клетки в целом. Но все имеет цену. В массовых данных много шума. Кроме того, вместо конкретных биологических фактов, объектом исследования становятся искусственные конструкты и модели, и уровень абстракции иногда становится непривычно высоким для биологов. Используя примеры из работ последнего времени, лектор попробует обсудить проблемы и перспективы формирующейся новой науки, системной биологии, и рассказать про примеры использования современных методов анализа данных. При этом лекция будет простой во всех аспектах и не требует предварительных знаний.