Методы и алгоритмы машинного обучения 4. Оптимизация. Градиентный спуск. Ускорение. SGD

00:00:00 - Интро 00:00:35 - Задача оптимизации 00:07:33 - Итеративный метод 00:10:45 - Критерий останова 00:18:35 - Задача минимизации липшицевых функций 00:30:17 - Гладкость 00:36:25 - Метод градиентного спуска 00:52:57 - Метод тяжелого шарика 00:58:12 - Градиентный спуск с моментумом 01:06:20 - Метод Нестерова 01:10:18 - Стохастический градиентный спуск 01:26:00 - Выводы