Основы дисперсионного анализа (ANOVA) — допущения и гипотезы для однофакторного дисперсионного ан...

Для однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) необходимы следующие предположения: зависимая переменная на уровне шкалы и категориальная независимая переменная, обычно с тремя или более уровнями. Проверьте наличие выбросов, независимость и нормальность распределения. Непараметрической альтернативой является однофакторный дисперсионный анализ Краскала-Уоллиса. Нулевая гипотеза для ANOVA заключается в том, что средние значения одинаковы. В этом видео рассматриваются следующие концепции и методы: Предположения и гипотезы для проверки гипотез в однофакторном дисперсионном анализе Ссылка на папку Google Drive со всеми файлами, которые я использую в видео, включая наборы данных для ANOVA. По мере добавления новых файлов они также будут появляться здесь. https://drive.google.com/drive/folders/1n9aCsq5j4dQ6m_sv62ohDI69aol3rW6Q?usp=sharing Содержание: 00:17 - Требования к однофакторному дисперсионному анализу 02:04 - Предположения 05:05 - Настройки NHST 06:59 - Критическое значение для однофакторного дисперсионного анализа 08:23 - Нахождение критического значения 09:04 - Однородность дисперсии