Антон Алексеев — GPU-инференс в K8s: ускорение, шеринг и скейлинг без боли

Подробнее о конференции DevOops: https://jrg.su/t1mP5U — — Скачать презентацию с сайта — https://jrg.su/h9BqaV Инференс на GPU в Kubernetes — это вам не просто HPA и поехали. Тут тебе и огромные образы, и очередь на GPU, и узкие горлышки от холодного старта до пуллинга. И все это на фоне желания быстро и эффективно скейлиться. Покажу, как мы внедряли автоскейлинг инференса в K8s-кластере с GPU: * как ускоряли запуск и загрузку образов; * как шарили один GPU между задачами через MIG, MPS и HAMi; * как выбирали шедулеры (Volcano, Kueue, KAI). И расскажу, зачем нам Dynamic Resource Allocation. Если вы хотите, чтобы инференс работал быстро, стабильно и не сжигал бюджет — этот доклад для вас.