Вычислительные методы алгебры 3. Матричные нормы. Сингулярное разложение

Таймкоды: 00:00:00 - Интро 00:01:44 - Определение нормы вектора и нормированного пространства 00:07:40 - Примеры векторных норм и эквивалентность норм в конечномерном пространстве 00:12:19 - Определение операторной нормы, подчинённой векторным нормам 00:18:35 - Введение в сингулярное разложение матрицы 00:24:05 - Доказательство существования сингулярного разложения 00:38:40 - Сингулярное разложение 00:55:03 - Связь сингулярного разложения с задачами приближения матриц 01:00:07 - Малоранговые приближения: сжатие данных и борьба с шумом 01:04:17 - Теорема о наилучшем малоранговом приближении 01:06:36 - Поворот камеры, который вам нужен 01:10:16 - Теорема Мирского и унитарно инвариантные нормы 01:18:20 - Доказательство основной теоремы Дата лекции: 20.02.26 Лектор: Тыртышников Евгений Евгеньевич Оператор: Баронов Михаил Монтажёр: Хатымов Ренат Плейлист на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvbI8ZLIRk9Ty7CV1MP1gIbw Плейлист