«LLM — это тупик» — крёстный отец ИИ ставит $1,03 млрд против

Ян Лекун — один из трёх лауреатов Тьюринговской премии 2018 года за глубокое обучение, тех самых «крёстных отцов искусственного интеллекта». Двенадцать лет он был главным ИИ-учёным в Meta. Осенью 2025-го он оттуда ушёл, а в декабре основал собственную компанию — и теперь утверждает, что большие языковые модели ведут индустрию в тупик. Под это утверждение AMI (Advanced Machine Intelligence) подняла 1,03 млрд долларов при оценке 3,5 млрд — крупнейший посевной раунд в истории европейских стартапов. В ролике разбираем, что именно он говорит, на каких числах строится его аргумент — и где заканчивается доказанное и начинается ставка. 0:00 Крёстный отец нейросетей против индустрии 0:50 Кто такой Ян Лекун 1:40 Разрыв с Meta 2:30 Аргумент: сколько данных видел ребёнок 3:40 Чего у языковых моделей нет 4:10 Что он предлагает взамен — модели мира 4:50 Честная часть: что это пока НЕ значит Источники: · Wikipedia — Yann LeCun (Тьюринговская премия 2018, работа в Meta, основание AMI Labs) · Wikipedia — Joint-Embedding Predictive Architecture (JEPA, 2022) · Crunchbase News — раунд AMI на 1,03 млрд долларов, 10 марта 2026 · Расчёт про объём данных — публичные выкладки самого Яна Лекуна Under the Hood · Илья Утов #Ян Лекун #LeCun #искусственный интеллект #нейросети #LLM #языковые модели #world models #JEPA #Meta #AMI Labs #ИИ #машинное обучение