ТОП-5 ошибок на алгоритмических собеседованиях | Как пройти интервью в различные IT-компании

💬 Пройти МОК-интервью : https://telegram.me/shortcut_edu_bot?start=youtube_video_live_Edu_06_07_2026 Готовишься к алгоритмическим собеседованиям? Даже сильные разработчики часто получают отказы не из-за незнания алгоритмов, а из-за типичных ошибок во время интервью. На этом вебинаре разберем, что именно ожидают интервьюеры, почему кандидаты теряют баллы и как значительно повысить свои шансы на успешное прохождение собеседования. 🎙 Спикер: Таня Коровкина • ex-разработчик Яндекса • Магистр прикладной математики • Автор курса и YouTube-канала по алгоритмам 0:00 — Интро: Знакомство с Таней 0:44 — О чём этот эфир | исследование: Google, Meta, Amazon, Booking, Avito, VK, Яндекс, Хабр 2:32 — Зачем компании проводят алгоритмическое собеседование | разбор целей алгособеса 3:00 — Критика алгоритмических интервью | почему кандидаты считают их бесполезными 4:28 — Исследование Qualify | корреляция алгособеса с реальными задачами — нулевая 5:45 — Исследование Google и Microsoft | даже BiG Tech признаёт отсутствие корреляции с рабочими задачами 8:08 — Что говорит Яндекс: «алгоритмическое интервью — комплексная оценка инженерных навыков» 9:19 — Яндекс ценит знание низкого уровня | хэш-таблицы, коллизии, рехэшинг 10:16 — Что говорит Avito: «недостаточно просто написать код» | софт-скилы на алгособесе 11:41 — Алгоритмическое собеседование как симуляция рабочего процесса | коммуникация, уточнения, стресс 12:28 — Цитата Google: «суть интервью — предсказать, кто будет хорошим сотрудником» 14:21 — 80% софт-скилов, 20% хардов | главная мысль эфира 15:40 — Почему компании предпочитают не нанять хорошего, чем нанять плохого | цена ошибки найма 18:15 — Есть ли компании без алгоритмического собеседования | Ozon, альтернативные форматы 20:10 — Что спрашивают в Яндексе на алгособесе | хэш-таблицы, массивы, связанные списки 21:52 — Жёсткость алгособесов в российском Big Tech vs зарубежном | деревья и графы — редкость 22:41 — Стажировка vs найм в штат | олимпиадное программирование на стажировках Яндекса и Тинькофф 24:04 — Итог блока: алгособес — это интервью на софт-скилы 27:11 — Ошибка №1: Молчать на собеседовании | почему 90% статей называют это главной ошибкой 28:40 — Как исправить: думать вслух, озвучивать брутфорс-решение, читать условие 30:35 — Почему лучше молчать, чем говорить ерунду | баланс между молчанием и уверенными утверждениями 31:20 — Как тренировать навык «думать и говорить одновременно» | мок-интервью, запись на видео 32:08 — Ошибка №2: Писать код без плана | почему спешка убивает решение 33:00 — Как исправить: 3-5 минут на план перед кодом | писать алгоритм словами в редакторе 34:10 — Тренировка на LeetCode: секция комментариев → план → код | дисциплина решений 34:47 — Правильная последовательность: прочитать → уточнить → брутфорс → оптимизация → план → код 35:30 — Псевдокод: что это и зачем | экономия времени на синтаксисе 37:03 — Ошибка №3: Не уточнять требования и ограничения | пример с сортировкой: QuickSort vs Counting Sort 38:35 — Что нужно уточнять: размер массива, типы данных, дубликаты, сортированность, null 39:24 — Как тренироваться: открыть LeetCode → подумать над ограничениями → сверить с условием 40:30 — Edge cases и граничные случаи | пустой массив, отрицательные числа, повторы, нули 41:49 — Ошибка №4: Игнорировать краевые случаи и не тестировать решение | почему код ломается на простых кейсах 43:15 — Как исправить: мысленно прогнать решение по всем edge cases до слов «я готов» 44:00 — Ошибка №5: Бояться попросить о помощи | 60% интервьюеров из Google и Meta советуют просить подсказку 45:50 — 3-5 минут размышлений vs 15 минут паники | когда пора просить hint 46:30 — Яндекс: «интервьюеры готовы помогать» | просьба о помощи = командная работа 47:22 — Итоги: пять ошибок на алгоритмическом собеседовании | все — софт-скиловые 48:40 — Презентация Шорткат | менторская программа: 2 000+ мок-интервью, 500+ оферов 59:49 — Q&A 1:17:00 — Закрытие эфира На вебинаре вы узнаете: ✅ Какие ошибки чаще всего допускают кандидаты на алгоритмических интервью. ✅ Что настораживает интервьюеров и нанимающих менеджеров. ✅ Почему хороших разработчиков иногда не пропускают дальше. ✅ Чем алгоритмические интервью отличаются от остальных технических собеседований. ✅ Как правильно готовиться, чтобы получить оффер. Также в конце эфира Таня ответит на ваши вопросы в прямом эфире. Если вы готовитесь к собеседованиям в Яндекс, Ozon, Т-Банк или другие IT-компании — этот разбор поможет избежать самых распространенных ошибок и чувствовать себя увереннее на интервью. Следите за новостями на сайте: https://shortcut.education/?utm_source=youtube&utm_content=webinar_06_07_2026&utm_campaign=algo Подписывайтесь на канал, ставьте лайк и делитесь трансляцией с друзьями, которые сейчас ищут работу в IT! #алгоритмы #собеседование #программирование #leetcode #java #golang #python #backend #frontend #softwareengineer