ML - Лекция №3 - Метрические методы

Метрические методы в машинном обучении основаны на концепции измерения расстояния или сходства между объектами данных. Они используются для решения задач классификации, регрессии и кластеризации. Основная идея этих методов заключается в том, чт о объекты с меньшим расстоянием друг от друга считаются более похожими. Вот несколько ключевых аспектов метрических методов: