Лекция Ивана Бибилова - Гордость и предубеждение прикладного ML и анализа данных.

Есть ли бритва острее, чем C? В последнее время благодаря широкому развитию алгоритмов машинного обучения и прикладных библиотек использовать ML может широкий круг специалистов: журналисты, социологи, историки, экономисты, медики, юристы. Все усугубляется максимой последних лет: программировать и владеть количественными методами может каждый в рамках нужд своей профессии. Автор сам является апологетом этой идеи. Но иногда все же надо заглядывать "под капот" и разбираться в архитектуре, иначе очень сложно интерпретировать результаты, которые предложил "искусственный интеллект". Про неоднозначность подхода import antigravity и будет выступление.