Оптимизация вычислительных графов агентных систем: обзор статических и динамических workflow

Представленный обзор вводит концепцию агентных графов вычислений (ACG) для систематизации методов проектирования и оптимизации рабочих процессов в системах на базе больших языковых моделей. Авторы классифицируют литературу по времени определения структуры графа на статические методы, фиксирующие шаблоны до развертывания, и динамические методы, адаптирующие связи в процессе выполнения. Исследование выделяет три ключевых объекта анализа: многоразовые шаблоны, конкретные реализованные графы и траектории исполнения, фиксирующие фактическое поведение системы. Оптимизация рассматривается через призму баланса между качеством решения задачи и вычислительными затратами, включая использование верификаторов и сигналов обратной связи. В работе также предлагается протокол отчетности, который смещает фокус с простых метрик успеха на структурные свойства графов и их устойчивость. Итогом становится единая таксономия, помогающая разработчикам выбирать между жесткими и гибкими архитектурами в зависимости от сложности среды.