Машинное обучение 5. Деревья решений
Таймкоды: 00:00:00 Повторение. Введение 00:03:00 Деревья решений: мотивировка, идея, история 00:09:30 Конструкция деревьев 00:45:30 Параметры деревьев 00:49:00 Современные доработки 00:56:00 Bias-variance-noise tradeoff 01:23:00 Гипотеза об овер-параметризованных моделях 01:27:00 Практика по деревьям решений 01:38:00 Введение понятия inductive bias 01:42:00 Практика по декомпозиции 02:01:00 Bootstrap и bagging Дата лекции: 06.10.2025 Лектор: Нейчев Радослав Георгиев, Гончаренко Владислав Владимирович Оператор: Колесников Федор Монтажер: Городецкий Михаил Плейлист на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZQg1_Nv8ssgZEN8HzHBxFz Плейлист в ВК: https://vkvideo.ru/playlist/-206078025_179
Название:
Машинное обучение 5. Деревья решений
Категория:
Разное