IT-обучение и сертификация | Uplatz

mlr3 — это современный фреймворк машинного обучения для R, построенный на основе модульной объектно-ориентированной архитектуры. В этом видео от Uplatz мы объясняем, как mlr3 структурирует рабочие процессы машинного обучения и как он поддерживает задачи, алгоритмы обучения, передискретизацию, бенчмаркинг и настройку в рамках единой структуры. Ключевые темы, рассматриваемые в видео: • Что такое mlr3? • Что такое mlr3? • Что такое mlr3? • Машинное обучение в R • Объектно-ориентированная среда машинного обучения • Классы R6 • Задачи • Ученики • Передискретизация • Меры • Бенчмаркинг • Настройка гиперпараметров • Классификация • Регрессия • Анализ выживаемости • Кластеризация • Выбор признаков • TaskClassif • TaskRegr • LearnerClassif • LearnerRegr • train() • predict() • Стратегии передискретизации • Перекрестная проверка • Проверка с использованием отложенной выборки • Бутстрап • Показатели производительности • Точность • ROC AUC • RMSE • Бенчмарк-эксперименты • benchmark() • Сравнение учеников • mlr3learners • mlr3tuning • mlr3pipelines • mlr3filters • Конвейеры • Предварительная обработка • Разработка признаков • Составление модели • Автоматическая настройка • Воспроизводимые рабочие процессы • Параллельное выполнение • Расширение mlr3 • mlr3 против caret • mlr3 против tidymodels • Лучшие практики mlr3 разделяет основные части машинного обучения на многократно используемые компоненты. Задача определяет набор данных и задачу прогнозирования, а объект обучения представляет собой алгоритм машинного обучения. Объекты передискретизации определяют, как следует оценивать производительность модели, а показатели определяют метрики, используемые для сравнения. Эта модульная структура упрощает сравнение множества моделей в рамках одной и той же конфигурации оценки. Бенчмаркинг — одно из главных преимуществ mlr3. Несколько объектов обучения могут быть протестированы на одних и тех же задачах и стратегиях передискретизации, что обеспечивает согласованные результаты для сравнения моделей. Более широкая экосистема mlr3 также включает пакеты для настройки, конвейеров, выбора признаков и дополнительных алгоритмов машинного обучения. mlr3pipelines позволяет объединять этапы предварительной обработки и моделирования в многократно используемые вычислительные графы. Это может поддерживать более сложные рабочие процессы, включающие преобразование признаков, обучение модели и прогнозирование. Этот фреймворк особенно полезен для пользователей, которым нужен точный контроль над экспериментами в области машинного обучения и система, масштабируемая от простых моделей до сложных рабочих процессов бенчмаркинга. По сравнению с caret или tidymodels, mlr3 использует сильно модульный и объектно-ориентированный подход. Это видео от Uplatz полезно для разработчиков R, специалистов по обработке данных, исследователей и практиков машинного обучения, создающих структурированные и расширяемые рабочие процессы машинного обучения. Подпишитесь на канал Uplatz на YouTube, чтобы посмотреть полную серию видео о пакетах R, охватывающую машинное обучение, статистическое моделирование, визуализацию и сложные рабочие процессы R. #mlr3 #RProgramming #RPackages #MachineLearning #DataScience #MLOps #ModelTraining #RStudio #Classification #Regression #MLFramework #Uplatz ---------------------------------------------- 🌐 Добро пожаловать в Uplatz – ваш путь к карьерной трансформации! Для доступа к полным курсам или пакетам обучения: 🌐 https://uplatz.com 📧 support@uplatz.com 🎓 О компании Uplatz Uplatz — мировой лидер в области онлайн-обучения в сфере ИТ и профессиональной подготовки, предлагающий комплексные курсы по искусственному интеллекту, машинному обучению, анализу данных, облачным вычислениям, кибербезопасности и корпоративным технологиям, таким как SAP, Oracle, Salesforce и ServiceNow. Благодаря программам под руководством экспертов и практическим путям обучения, Uplatz помогает учащимся и организациям в более чем 190 странах мира развивать навыки, необходимые для будущего, и преуспевать в цифровую эпоху. 📘 Ознакомьтесь с портфолио курсов Uplatz Изучите самые востребованные и перспективные технологии с Uplatz: ✅ Искусственный интеллект и машинное обучение – Agentic AI, LLMs, LangChain, глубокое обучение, MLOps, LLMOps ✅ Облачные технологии и DevOps – AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD ✅ Данные и аналитика – Data Science, Data Engineering, Power BI, Tableau, Big Data (Spark, Kafka) ✅ Программирование и фреймворки – Python, FastAPI, Django, Java, JavaScript, SQL ✅ Кибербезопасность и блокчейн – этичный хакинг, облачная безопасность, Zero Trust, блокчейн и Web3 ✅ Интернет вещей и встроенные системы – платформы IoT, граничные вычисления, Embedded C, микроконтроллеры ✅ ERP и CRM – SAP (все модули), Salesforce, Oracle ERP, Microsoft Dynamics ✅ Разработка веб-сайтов и приложений – Full-Stack разработка, React, Angular, Node.js, Flutter 🎓 Освойте передовые навыки. Постройте свою карьеру в сфере технологий с Uplatz....