Размер эффекта для попарных сравнений главных эффектов в смешанном ANOVA в SPSS

В этом видео показано, как рассчитать размеры эффекта для попарных сравнений основных эффектов в смешанном дисперсионном анализе в SPSS. ➡️ Смотрите далее: https://www.youtube.com/watch?v=f2GLFvW6x0E После ненаблюдаемого взаимодействия рассчитываются оценочные предельные средние значения для основных эффектов (внутрисубъектный эффект или межсубъектный эффект) с достаточно низкими значениями p (https://www.youtube.com/watch?v=2638cK8pW7A). В случае, если они показывают различия, необходимо рассчитать размеры эффекта. Поскольку все эти тесты являются попарными сравнениями, вы будете рассчитывать t-критерии (независимые и парные) в SPSS, чтобы получить размер эффекта d Коэна. В смешанном дисперсионном анализе, когда не наблюдается эффекта взаимодействия, все еще возможно наличие 1) различий между группами независимо от времени или 2) различий во времени независимо от групп. 1) Требуется проведение независимых t-тестов, поскольку сравниваются только группы — однако, как показано в этом видео, необходимо рассчитать среднее значение за определенный период времени. 2) Требуется проведение парных t-тестов. ⏰ Временные метки: 0:00 Введение 0:57 Различия во времени (внутрисубъектный эффект) 2:29 Различия между группами (межсубъектный эффект) Если у вас есть какие-либо вопросы или предложения относительно расчета величины эффекта для попарных сравнений в смешанном дисперсионном анализе в SPSS, пожалуйста, используйте функцию комментариев. Поставьте лайк или дизлайк, чтобы решить, было ли видео полезным. #statisticampc #statorials Поддержка канала? 🙌🏼 Пожертвование через PayPal: https://www.paypal.com/paypalme/BjoernWalther/5 Партнерская ссылка Amazon: https://amzn.to/49BqP5H