4.2 Что такое RAG Retrieval Augmented Generation

Сергей Параев RAG (Retrieval Augmented Generation) — архитектура, при которой нейросеть перед генерацией ответа извлекает релевантные фрагменты из внешних источников. Именно через RAG работают Perplexity, Яндекс ИИ с поиском и корпоративные AI-ассистенты. В видео объясняем: как устроен RAG изнутри — индексирование, векторный поиск, ранжирование чанков, генерация с контекстом. Почему понимание RAG критично для GEO: какие свойства текста повышают шанс попасть в retrieved context, как структурировать контент под чанкинг и почему длина и плотность информации имеют значение. #RAG #GEO #LLM #векторныйпоиск #Perplexity #ИИархитектура #SEO