Анализ и визуализация данных (занятие 4).

#статистика #RSTUDIO #MedCommSchool #НИИВС Факторный анализ и метод главных компонент (PCA). Анализ многомерных данных в R. Тайминг: 00:00 – факторный анализ. 00:09 – метод главных компонент (PCA). 00:17 – как измерить размер морских звезд (пример). 00:25 – анализ многомерных данных на примере трех видов ирисов, визуализация в пакете lattice и команды pairs 00:34 – метод главных компонент (PCA) в R. 00:48 – классификация (ординация) и кластерный анализ. 00:58 – домашнее задание. Домашнее задание на примере набора данных о пациентах с раком груди. Тут описание данных и публикации: http://archive.ics.uci.edu/ml//datasets/Breast+Cancer+Coimbrahttp://archive.ics.uci.edu/ml//datasets/Breast+Cancer+Coimbra Сами данные можно скачать тут: http://archive.ics.uci.edu/ml//machine-learning-databases/00451/ Дополнительно можно почитать главу «Интеллектуальный анализ данных или Data Mining» книги А. Б. Шипунова «Анализ данных с R (II)», в ней более подробно написано и есть более сложные примеры: https://inp.nsk.su/~baldin/DataAnalysis/R/R-07-datamining.pdf